La creación de contenidos ha llegado a un punto de inflexión. El manual de marketing de la vieja escuela ya no puede seguir el ritmo de lo que la gente espera hoy en día, y la inteligencia artificial se ha convertido en el arma secreta que está transformando la forma en que las marcas piensan sobre la creación, el intercambio y la mejora de sus contenidos. Una estrategia de contenidos con IA no consiste sólo en automatizar tareas. Se trata de construir un sistema inteligente que combine la creatividad humana con la inteligencia de las máquinas para lograr resultados que antes eran imposibles.
Las cifras hablan por sí solas. En 2024, 69,1% de los profesionales del marketing habrán incorporado la IA a sus estrategias de marketing, frente a 61,4% en 2023 (Centro de Marketing de Influencers). No se trata de una moda pasajera. Es un cambio completo en la forma en que las marcas ganadoras enfocan el marketing de contenidos. Los profesionales del marketing B2B están adoptando cada vez más este cambio, con 81% mediante herramientas de IA generativa frente a los 72% del año anterior.
La verdadera cuestión no es si la IA cambiará la estrategia de contenidos, sino si ya lo ha hecho. La cuestión es lo rápido que las empresas pueden adaptarse para aprovechar lo que ofrece.
¿Qué es la estrategia de contenidos de IA?
La estrategia de contenidos de IA es una forma inteligente de planificar, crear, compartir y analizar contenidos mediante inteligencia artificial herramientas. En lugar de los métodos tradicionales que dependen en gran medida de los procesos manuales y la intuición, las estrategias basadas en IA utilizan el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo para tomar decisiones informadas y basadas en datos a lo largo de todo el proceso de creación de contenidos.
Lo que hace que este enfoque sea tan potente es que funciona como un sistema inteligente, que se ocupa de las tareas mundanas y repetitivas al tiempo que potencia la creatividad y el pensamiento estratégico humanos. Esta asociación entre la IA y la experiencia humana, en lugar de sustituirla, permite a las personas aprovechar sus conocimientos, experiencia y visión estratégica. Al mismo tiempo, la IA proporciona la eficiencia, el procesamiento de datos y la velocidad de procesamiento que serían imposibles de conseguir manualmente.
En En palabras de Andy Crestodina, de Orbit Media StudiosLa IA no consiste sólo en escribir más rápido. Se trata de hacer que su contenido sea más inteligente. Los verdaderos ganadores son los que combinan la creatividad humana con los conocimientos de las máquinas para crear recursos realmente útiles."
La tecnología es fantástica a la hora de analizar grandes cantidades de datos para entender lo que le gusta a su audiencia, predecir cómo funcionarán los contenidos y personalizar experiencias basadas en el comportamiento del usuario. Sin embargo, para que funcione con éxito no basta con adquirir herramientas de IA. Se necesita un enfoque estratégico que establezca objetivos claros, conozca los distintos tipos de tecnología de IA disponibles y cree flujos de trabajo que maximicen los beneficios tanto de los humanos como de las máquinas.
Hoy en día, la estrategia de contenidos con IA lo abarca todo, desde la búsqueda de palabras clave y la creación de contenidos con IA hasta la distribución automatizada y el ajuste del rendimiento. El objetivo va mucho más allá de la mera automatización. Se trata de crear un sistema integral que mejore todos los aspectos del marketing de contenidos y, al mismo tiempo, conserve la voz auténtica y la dirección estratégica que solo puede ofrecer la visión humana.
Ventajas de la estrategia de contenidos con IA
El mercado mundial del marketing de IA alcanzó los $47.320 millones en 2025 (Statista) y sigue creciendo rápidamente, con adopción significativa entre los equipos de marketing de las empresas (57% en 2024). Este crecimiento explosivo demuestra el importante valor que las empresas están obteniendo de las soluciones de marketing basadas en IA.
Campañas más eficaces y rápidas
El aumento de la eficacia y el rendimiento derivado de la aplicación de una estrategia de contenidos basada en la IA es enorme y cuantificable. Datos recientes de All About AI muestran que las campañas impulsadas por IA consiguen índices de clics 47% más altos (2,80% frente a 1,91% de las campañas tradicionales), al tiempo que reducen el coste por adquisición en 29% ($27,26 frente a $38,40). Lo verdaderamente impresionante es la ventaja en velocidad. La IA permite que las campañas se lancen 75% más rápido, lo que permite a los profesionales del marketing ejecutar campañas en días en lugar de semanas.
Compromiso y retención por las nubes
El impacto en el compromiso es más convincente. Las empresas que utilizan estrategias de contenidos basadas en IA registran tasas de captación de clientes 175% más altas y una retención de clientes 31% mejor en comparación con los métodos tradicionales.
Generación de clientes potenciales con esteroides
Para la generación de leads, el marketing de contenidos impulsado por IA genera 3 veces más leads que los métodos outbound a un coste 62% menor.
Ahorro de tiempo para los vendedores
Actualmente, 43% de los profesionales del marketing que utilizan herramientas de IA las aplican específicamente para la creación de contenidos, mientras que 86% afirman que la IA les ahorra más de una hora al día a la hora de desarrollar ideas creativas de contenidos(Informe HubSpot sobre el estado de la IA 2024). Este ahorro de tiempo se traduce directamente en una mayor productividad y en la posibilidad de centrarse en el trabajo estratégico de mayor envergadura.
Orientación precisa con datos
Las tecnologías de IA son excelentes a la hora de procesar datos complejos de la audiencia para crear experiencias de contenido muy específicas. Los algoritmos avanzados pueden analizar los patrones de comportamiento de los usuarios, el historial de participación y la información demográfica para ofrecer contenidos personalizados que realmente resuenen con grupos de audiencia específicos. Este nivel de precisión en la segmentación era antes imposible con los enfoques tradicionales de marketing de contenidos y representa una de las mayores ventajas de las estrategias basadas en IA.
Coherencia a escala
Una de las ventajas más convincentes es la capacidad de la IA para mantener una calidad constante en una gran cantidad de contenidos. Las herramientas de IA pueden garantizar la coherencia de la voz de la marca, optimizar la legibilidad de los contenidos y mantener los estándares de SEO mientras se producen contenidos a gran escala. Esta coherencia resulta especialmente valiosa para las organizaciones que gestionan varios canales de contenidos y campañas a la vez.
Poder predictivo para una estrategia más inteligente
El aspecto que más cambia las reglas del juego es la capacidad de análisis predictivo de la IA. Mediante el análisis de los datos de rendimiento anteriores, los temas de tendencia y los patrones de participación, los sistemas de IA pueden predecir futuras oportunidades de contenido y posibles problemas. Este enfoque proactivo permite a los profesionales del marketing anticiparse a las tendencias y realizar ajustes estratégicos antes de que los competidores identifiquen nuevas oportunidades.
Componentes de una estrategia de contenidos de IA
Fijación de metas estratégicas y definición de objetivos
El éxito en la automatización de la IA depende de tener objetivos claros y definir las tareas que se quieren automatizar. Antes de implementar cualquier herramienta de IA, establezca objetivos específicos y medibles que se alineen con sus objetivos empresariales más amplios. Ya se trate de aumentar las tasas de participación, mejorar las clasificaciones de búsqueda o aumentar la retención de clientes, estos resultados definidos orientan todas las decisiones que tomes en tu estrategia de contenidos de IA.
La IA te permite escalar la ideación, la producción y la promoción, pero los profesionales del marketing que ganan son los que añaden una visión humana estratégica en cada paso." Tom WinterFundador de SEOwind
Análisis avanzado de audiencias y segmentación
Las herramientas modernas de IA son excelentes para crear personas de audiencia detalladas mediante un análisis exhaustivo de los datos. Al examinar los patrones de comportamiento de los usuarios, la información demográfica, el historial de participación y los indicadores de preferencias, los sistemas de IA pueden identificar microsegmentos dentro de su audiencia que el análisis humano podría pasar por alto. Este conocimiento detallado le permite crear contenidos muy específicos que se dirigen directamente a las necesidades e intereses concretos de su audiencia.
Investigación de palabras clave y estrategia SEO basadas en IA
Eficaz búsqueda de palabras clave El uso de la IA va mucho más allá de las simples métricas de volumen y competencia. Las herramientas avanzadas de IA pueden detectar relaciones semánticas, predecir tendencias emergentes y comprender patrones de intención de búsqueda que informan tanto la creación de contenidos como las estrategias de optimización. Esto incluye análisis de palabras clave de cola larga oportunidades, supervisando las estrategias de palabras clave de la competencia y actualizando periódicamente las listas de palabras clave en función de la evolución de los comportamientos de búsqueda.
Buenos instintos de supervivencia dictarían el uso de estas tácticas:
- Emplear palabras clave de cola larga para búsquedas más especializadas
- Supervisión del competidor estrategias de palabras clave comprender mejor el mercado
- Actualizar periódicamente las listas de palabras clave a partir de datos tecnológicos en evolución.
Creación de contenidos con herramientas de IA
El núcleo de cualquier estrategia de contenidos con IA consiste en utilizar la inteligencia artificial para la creación de contenidos, manteniendo al mismo tiempo la supervisión y la creatividad humanas. Las herramientas de IA pueden generar entradas de blog, contenidos para redes sociales, campañas de correo electrónico y otros materiales de marketing que mantengan la voz de la marca e incorporen mensajes estratégicos. Sin embargo Creación de contenidos con IA requiere técnicas adecuadas de incitación, proporcionar el contexto y la investigación pertinentes, y comprender que la IA funciona como un motor lógico que necesita datos para tomar decisiones eficaces.
Optimización y mejora de contenidos
La optimización de contenidos mediante IA implica la utilización de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la legibilidad, el rendimiento SEO y el potencial de compromiso. Estas herramientas pueden analizar la estructura del contenido, sugerir mejoras y asegurarse de que cada pieza se ajusta tanto a los requisitos de los motores de búsqueda como a las preferencias de los usuarios. El proceso de optimización debe ser continuo, con herramientas de IA que analicen continuamente los datos de rendimiento para sugerir mejoras.
Distribución inteligente de contenidos
Los algoritmos de IA pueden determinar el momento, los canales y los mensajes óptimos para la distribución de contenidos en función de los patrones de comportamiento de la audiencia y los datos de participación. Esto incluye la automatización de los calendarios de publicación en redes sociales, la personalización de las campañas de correo electrónico y la selección de los canales más eficaces para llegar a segmentos de audiencia específicos.
Personalización a escala
Uno de los puntos fuertes de la IA en la estrategia de contenidos es su capacidad para crear experiencias personalizadas para grandes audiencias. Mediante el análisis de los recorridos, las preferencias y los historiales de interacción de cada usuario, la IA puede adaptar las recomendaciones de contenido, las secuencias de correo electrónico y las experiencias web a las necesidades e intereses específicos de cada usuario. Los estudios demuestran que 96% de los profesionales del marketing afirman que la experiencia de marca personalizada aumenta las ventas (HubSpot). En comparación, 82% de los clientes tienen una opinión más positiva de las marcas después de interactuar con contenidos personalizados (Métrica de la demanda).
Guía paso a paso para implantar una estrategia de contenidos de IA
Fase 1: Fundamentos y evaluación
Comience por realizar una auditoría exhaustiva de su estrategia de contenidos actual para identificar las áreas en las que la IA puede tener un impacto más significativo. Esto implica analizar el rendimiento de los contenidos existentes, identificar las tareas repetitivas que pueden automatizarse y establecer métricas de referencia para medir el éxito de la implementación de la IA.
Antes de automatizar cualquier proceso, es inteligente realizar primero las tareas manualmente. Suelo denominarlo "humano como servicio" (HaaS). De este modo se entiende el proceso, se identifican los problemas potenciales y se reconocen los casos extremos. Este paso ayuda a definir lo que es "bueno" y lo que no debe automatizarse.
Fase 2: Selección e integración de herramientas
Comprender los distintos tipos de herramientas de IA es crucial para una aplicación satisfactoria. Los grandes modelos lingüísticos (LLM), en su forma básica, funcionan como chatbots para conversaciones sencillas, mientras que los GPT son LLM más especializados entrenados para tareas específicas y pueden incorporar documentos o instrucciones adicionales.
Los flujos de trabajo de IA son procesos lineales que siguen caminos predefinidos para resolver problemas específicos o completar tareas repetitivas y estructuradas, ofreciendo una buena previsibilidad. Los agentes de IA, por su parte, están diseñados para resolver preguntas abiertas o problemas complejos sin vías de solución predefinidas, teniendo acceso a diversas herramientas y creando vías de resolución de forma dinámica.
Fase 3: Desarrollo del flujo de trabajo de creación de contenidos
Aplicar un enfoque sistemático a la creación de contenidos de IA, utilizando un proceso recomendado de 7 pasos: Investigación de la IA, creación de resúmenes de la IA, investigación (de nuevo) de la IA, borrador de la IA, revisión y crítica de la IA, Enlaces internos y SEO Optimización y edición humana final.
La fase de crítica, en la que una IA evalúa los resultados de otra IA o de un ser humano, es crucial para refinar los resultados. calidad de los contenidos antes de su publicación. Este planteamiento en varios pasos garantiza que los contenidos generados por IA cumplan las normas de calidad al tiempo que se mantiene la eficiencia.
Fase 4: Pruebas y optimización
Establecer protocolos de pruebas continuas para evaluar el rendimiento de los contenidos de IA frente a los métodos tradicionales. Esto incluye pruebas A/B de variaciones de contenidos generados por IA, seguimiento de las métricas de participación y perfeccionamiento de las indicaciones y los flujos de trabajo de IA en función de los datos de rendimiento.
Medición del éxito de la estrategia de contenidos de IA
Indicadores clave de rendimiento para contenidos de IA
Medir el éxito de las estrategias de contenidos de IA requiere un enfoque integral que vaya más allá de las métricas tradicionales. Los cinco principales KPI recomendados por los expertos en marketing para medir el éxito de las estrategias de contenidos de IA son:
Cumplimiento de las intenciones del usuario mide lo bien que su contenido responde a las preguntas de los usuarios directamente en los resultados de los motores de búsqueda, como fragmentos, resúmenes de IA o respuestas de voz. El éxito en esta área demuestra que estás proporcionando valor en los primeros puntos de contacto y generando confianza incluso antes de que los usuarios visiten tu sitio web.
Visibilidad de las búsquedas y cuota de las SERP realiza un seguimiento de la frecuencia con la que su marca o contenido aparece en lugares valiosos de las páginas de resultados de búsqueda, incluidos los fragmentos destacados, La gente también pregunta secciones, paneles de conocimiento y resúmenes generados por IA. El objetivo es conseguir la mayor visibilidad posible, no sólo la estándar. clasificaciones orgánicas.
Métricas reales de compromiso ir más allá de lo tradicional tasas de rebote para evaluar el compromiso profundo a través del tiempo en la página, la profundidad del desplazamiento, las visitas de retorno, los comentarios y las comparticiones. Un alto nivel de compromiso indica tanto a los motores de búsqueda como a su equipo que el contenido resuena y proporciona un valor genuino.
Menciones de marcas y sentimiento digital mida la frecuencia con que se menciona su marca en la web y el tono de esas menciones, incluidos foros, reseñas y sitios de terceros. El sentimiento positivo y las menciones frecuentes contribuyen a crear autoridad y confianza en las entidades tanto con los algoritmos como con el público.
Métricas de interacción de la IA se centra en el modo en que los propios sistemas de IA acceden a sus contenidos y los utilizan, incluidas las referencias, resúmenes o respuestas de agentes de IA como asistentes de voz o herramientas de búsqueda potenciadas por IA.
Herramientas de creación de contenidos basadas en IA
Las herramientas basadas en IA han cambiado las reglas del juego. Están dentro de estas categorías:
Escritores de AI
Herramientas de redacción de contenidos con IA están revolucionando la forma de crear contenidos. Estas sofisticadas herramientas pueden generar artículos, entradas de blog e incluso textos de marketing con una mínima intervención humana. Utilizan el procesamiento del lenguaje natural y algoritmos de aprendizaje automático para producir textos coherentes y atractivos que a menudo rivalizan con los escritos por humanos.
Editores de audio y vídeo AI
La IA no se limita al texto. Las herramientas de edición de audio y vídeo basadas en IA están haciendo más accesibles las complejas tareas de edición a creadores de todos los niveles. Estas herramientas pueden eliminar automáticamente el ruido de fondo, mejorar la calidad del audio e incluso sugerir ediciones en función de las preferencias del usuario. análisis del contenido.
Plataformas de generación de vídeo con IA
Quizá uno de los avances más interesantes se produzca en Generación de vídeo con IA. Estas plataformas pueden crear vídeos enteros a partir de entradas de texto, incluyendo la selección de elementos visuales apropiados, la adición de animaciones e incluso la generación de voces en off. Esta tecnología es especialmente valiosa para las empresas que desean ampliar su producción de contenidos de vídeo de forma eficiente.
Herramientas de IA para la estrategia de contenidos
HubSpot - Estrategia de contenidos impulsada por IA
En primer lugar, tenemos HubSpotun nombre muy conocido en la comunidad del marketing. HubSpot ofrece un enfoque integrado de la estrategia de contenidos impulsada por la IA, que combina las capacidades de creación de contenidos con análisis exhaustivos y gestión de las relaciones con los clientes. La plataforma utiliza la IA para analizar el comportamiento de la audiencia, predecir el rendimiento de los contenidos y personalizar las experiencias de los clientes en múltiples puntos de contacto. Sus algoritmos de aprendizaje automático pueden averiguar qué temas resuenan más con su audiencia y optimizar las secuencias de correo electrónico en función de los patrones de comportamiento de cada cliente.
SEOwind - AI Redacción de artículos y actualizaciones de contenido
SEOwind aborda uno de los retos más importantes de la estrategia de contenidos: crear contenidos optimizados para los motores de búsqueda que se posicionen bien y generen tráfico orgánico. La plataforma Escritor AI genera automáticamente contenido único y optimizado para SEO basado en una exhaustiva investigación de palabras clave y análisis de la competencia. En lugar de pasar horas elaborando manualmente artículos optimizados para palabras clave o contratar a costosos redactores, SEOwind agiliza todo el proceso manteniendo estándares de alta calidad y legibilidad.
Descript - Editor de audio y vídeo AI
Describa revoluciona la creación de contenidos multimedia utilizando servicios de transcripción de IA para convertir palabras habladas en texto editable, haciendo que la edición de audio y vídeo sea tan sencilla como trabajar con un documento de Word. Esta innovación elimina las barreras tradicionales a la creación de podcasts y vídeos de alta calidad, componentes esenciales de las estrategias de contenidos modernas.
El paisaje de Generación de vídeo con IA sigue ampliándose, con herramientas que pueden crear vídeos enteros a partir de entradas de texto, incluida la selección de elementos visuales apropiados, la adición de animación y la generación de voces en off. Estas plataformas resultan especialmente valiosas para las empresas que buscan ampliar la producción de contenidos de vídeo de forma eficiente sin una inversión significativa de recursos.
MarketMuse - Planificación y optimización de contenidos con IA
MarketMuse se centra específicamente en la planificación y optimización de contenidos, utilizando la inteligencia artificial para alinear el contenido con las necesidades de información de la audiencia, ayudando así a lograr clasificaciones de búsqueda más altas que los competidores. A través de sus capacidades de análisis semántico, la IA de MarketMuse identifica oportunidades de autoridad competente que los humanos y las herramientas SEO tradicionales podrían pasar por alto, garantizando una cobertura temática completa que se ajuste realmente a la intención del lector.
Grammarly - Asistente de escritura
Grammarly funciona como un asistente de escritura basado en inteligencia artificial que mejora la calidad de los contenidos mediante la comprobación avanzada de la gramática, la mejora del estilo y la optimización del tono. Además de detectar errores gramaticales comunes, Grammarly revisa elementos estilísticos como la infusión de tono, identifica frases redundantes y sugiere opciones de palabras alternativas más adecuadas para los objetivos específicos de transmisión del mensaje.
Tendencias futuras y tecnologías emergentes
Colaboración avanzada entre el ser humano y la inteligencia artificial
Es probable que el futuro de la estrategia de contenidos con IA se caracterice por una integración aún más fluida entre la creatividad humana y las capacidades de la inteligencia artificial. Esta evolución se centrará en herramientas de IA que comprendan mejor el contexto, la emoción y los matices estratégicos. Al mismo tiempo, los humanos desarrollarán nuevas habilidades de gestión e ingeniería de la IA.
Mayor capacidad de personalización
Las nuevas tecnologías de inteligencia artificial permitirán una personalización aún más sofisticada, que irá más allá de la segmentación demográfica para adaptarse al comportamiento en tiempo real y ofrecer contenidos predictivos. Estos avances permitirán a las estrategias de contenidos anticiparse a las necesidades de los usuarios y ofrecerles información relevante antes incluso de que se den cuenta de que la necesitan.
Integración con plataformas emergentes
A medida que surjan nuevas plataformas y formatos de contenidos, las estrategias de contenidos de IA tendrán que adaptarse rápidamente para aprovechar las oportunidades que ofrecen la búsqueda por voz, la realidad aumentada y otros canales emergentes. La capacidad de adaptar rápidamente los contenidos a los nuevos formatos y plataformas se convertirá en una importante ventaja competitiva.
Buenas prácticas para una estrategia de contenidos de IA eficaz
Incorporar la IA a la estrategia de contenidos de su empresa es como embarcarse en un gran viaje. Afortunadamente, puede confiar en las mejores prácticas de vanguardia, que marcan la diferencia entre navegar sin problemas hacia una próspera visibilidad en línea o perderse en el vasto mar de los contenidos digitales.
Establecer objetivos claros y mensurables
Una estrategia clave es establecer objetivos claros y medibles que guíen tu estrategia de contenidos de IA. "¿Dónde quiero que estén las cifras de participación de mi audiencia en tres meses?". "¿Qué tipo de aumento estoy buscando en el tráfico del sitio?". Este tipo de preguntas específicas pueden ayudar a establecer un rumbo suave.
Determinación analítica del público destinatario
A continuación, realice una segmentación analítica del público mediante la creación de personajes detallados. Imagíneselos como islas en su océano objetivo. Cada detalle le ayudará a trazar un mapa más preciso. Mejore estos personajes con datos reales sobre el comportamiento, la información demográfica y los intereses de sus usuarios.
Incorpore una investigación exhaustiva de palabras clave como parte del kit de herramientas de navegación para esta expedición en línea. Utiliza herramientas basadas en IA para identificar palabras clave relevantes, así como frases semánticas y preguntas relacionadas, amplificando la atracción magnética hacia tus contenidos.
Crear contenidos visuales con IA
Abrace Creación de contenidos con IA. Los algoritmos avanzados pueden escribir narraciones sólidas o crear imágenes atractivas. Son como olas que impulsan su barco hacia ambiciosos horizontes de marketing a una velocidad vertiginosa.
Utilice plataformas de IA para analizar elementos como la elección de palabras, el nivel de legibilidad y los metadatos SEO y optimice el contenido de forma proactiva. Es como ajustar las velas para captar las ráfagas de viento más beneficiosas.
Curar contenidos de forma inteligente
Curar de forma inteligente mediante métodos de curaduría automatizados que escanean múltiples fuentes en línea y las distribuyen de forma significativa a través de diversos puntos de contacto con el consumidor. Del mismo modo que un faro ilumina las costas oscuras para las embarcaciones que navegan de noche, la IA puede iluminar las piezas esenciales pero oscurecidas, aumentando significativamente la visibilidad en línea.
Utilizar la personalización
No se puede negar que un punto de vista personal atrae a la gente hacia el tema elegido. Por lo tanto, debes utilizar la personalización con cada pieza de contenido. Un sistema de IA que comprenda a fondo las preferencias del usuario puede proporcionar experiencias a medida, haciendo que los consumidores se sientan vistos y valorados. Piense en esto como un ancla que refuerza su conexión con su marca.
Predecir tendencias
Por último, recuerde que el análisis predictivo es su brújula. Aproveche las herramientas de IA para predecir tendencias basadas en patrones de datos y en el comportamiento de los usuarios. Al igual que los avistamientos de tierra insinúan la proximidad de la costa, este tipo de información te da una idea de dónde se encuentra tu futuro, guiando las decisiones empresariales oportunas.
La adopción de estos conceptos tiende un puente entre la compleja tecnología y la sensibilidad humana en una estrategia de contenidos de IA eficaz. ¡Feliz navegación!
Preguntas frecuentes sobre la estrategia de contenidos de la IA
Como la estrategia de contenidos de IA es un campo que aún está en desarrollo, los principiantes suelen tener muchas dudas sobre cómo manejarla. Aquí nos gustaría abordar una preguntas más frecuentes.
¿Cuál es la diferencia entre la estrategia de contenidos y la estrategia de contenidos impulsada por la IA?
La estrategia de contenidos tradicional se basa en gran medida en la investigación de mercado manual, la creación de contenidos y el análisis del rendimiento. Este enfoque implica equipos humanos que realizan estudios de audiencia, elaboran mensajes de marca, crean contenidos y analizan los datos de rendimiento mediante herramientas de análisis tradicionales.
La estrategia de contenidos impulsada por IA mejora estos procesos tradicionales mediante la automatización, el análisis de datos y las capacidades predictivas que serían imposibles de conseguir manualmente. Las diferencias clave radican en tres áreas: eficiencia que ahorra trabajo mediante la automatización de tareas rutinarias como la búsqueda de palabras clave y la generación de informes analíticos, precisión impulsada por datos mediante algoritmos inteligentes que procesan grandes volúmenes de datos rápidamente para hacer predicciones y tomar decisiones basadas en información procesable, y capacidades de hiperpersonalización que comprenden los patrones de comportamiento y las preferencias individuales de los clientes para crear comunicaciones a medida.
Aunque ambos enfoques tienen como objetivo crear una comunicación eficaz con el público, las estrategias basadas en la IA permiten una interpretación más detallada de los datos y estrategias de contenidos dirigidas con precisión, lo que conduce a una mejora de la participación y a resultados empresariales mensurables.
