En una era en la que la IA está cada vez más integrada en nuestra vida cotidiana, no es de extrañar que también haya hecho importantes incursiones en la creación de contenidos. Sin embargo, esto ha hecho que muchos profesionales del marketing digital y creadores de contenidos se pregunten si los contenidos con IA se posicionan en Google. Las empresas aprovechan la IA para agilizar las operaciones y mejorar la productividad, por lo que es fundamental saber cómo trata Google el material generado por IA para optimizar la estrategia digital.
Perspectiva de Google sobre los contenidos generados por IA
Google siempre ha sido pionera en la adopción de tecnologías innovadoras. Pero mantiene una relación compleja con los contenidos generados por IA. El sitio buscador se centra en el valor aportado a sus usuarios, examinando hasta qué punto el contenido web se ajusta a la intención del usuario. Este escrutinio se extiende al material creado con IA.
Criterios para recompensar los contenidos automatizados de alta calidad
Intentemos entender lo que Google considera contenidos automatizados de alta calidad. He aquí algunos criterios que pueden ayudar a aclararlo:
- Relevancia: El contenido debe coincidir con el intención de búsqueda del usuario.
- Originalidad: El material publicado debe aportar puntos de vista únicos en lugar de limitarse a hacerse eco de la información existente.
- Exhaustividad: El texto debe tratar los temas ampliamente y desde múltiples ángulos.
- Compromiso: Las interacciones de los usuarios con el contenido, que pueden incluir compartir, comentar o dedicar tiempo a leer más allá del primer párrafo.
Cumplir estos criterios puede aumentar significativamente sus posibilidades de obtener una buena posición en las páginas de resultados de los motores de búsqueda de Google (SERP). Conseguirlo puede requerir más sofisticación y delicadeza que la simple generación de resultados basados en texto con una herramienta de IA.
Cómo distingue Google entre el contenido útil y el spam de la IA
Ante la creciente preocupación por los contenidos de baja calidad y spam producidos en masa por programas rudimentarios de IA, Google emplea mecanismos avanzados impulsados por su propio conjunto de algoritmos, como Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) y Multitask Unified Model (MUM), para discernir la calidad.
Aunque no ha habido un comunicado oficial que describa específicamente las directrices de Google para detectar Spam generado por inteligencia artificialpodemos extraer algunas ideas de los principios generales que sabemos que se aplican:
- Análisis semántico: Google analiza si las palabras y frases mantienen conexiones semánticas lógicas.
- Señales de interacción con el usuario: Las métricas de compromiso indican si los lectores encuentran valioso el contenido.
- Técnica forense: Los posibles marcadores incrustados en el texto digital apuntan a orígenes no humanos, lo que permite a sofisticados algoritmos detectar contenidos generados por IA.
Puede adaptar mejor este material para satisfacer eficazmente las necesidades de los usuarios y las normas de Google señalando elementos como estos en sus estrategias a la hora de crear o evaluar contenidos producidos por IA.
Criterios de clasificación
Para que sus contenidos generados por IA escalen posiciones en las búsquedas, deberá tener en cuenta varios factores:
- Relevancia: El contenido debe coincidir con la intención de búsqueda de los usuarios.
- Calidad: Debe ser informativo, estar bien escrito y aportar un valor añadido que vaya más allá de lo que se puede encontrar en otros sitios.
- Autenticidad: Los contenidos deben mantener el toque humano personalizando y atrayendo, en lugar de utilizar fórmulas.
Además, los datos estructurados y las prácticas SEO estándar siguen siendo fundamentales para ayudar a estos algoritmos a comprender y categorizar eficazmente la información presentada a través de artículos generados por IA.
La calidad es más importante que el autor
Si el contenido lo escribe un humano o una IAla calidad sigue siendo primordial. Según un informe de Spiceworks, 82% de los profesionales del marketing están de acuerdo en que los contenidos generados por IA son tan buenos o mejores que los generados por humanos. Esto subraya el hecho de que si el material producido por la IA cumple con altos estándares de relevancia y compromiso, Google puede clasificar altamente este tipo de contenido.
Sin embargo, esto no significa que todos los contenidos creados con IA vayan a destacar en las páginas de resultados de los motores de búsqueda (SERP). La eficacia de cualquier activo individual depende en gran medida de su adherencia a Mejores prácticas de SEO y su capacidad para satisfacer complejos algoritmos de clasificación destinados a determinar la calidad y el valor para el usuario.
Implicaciones para los creadores
Para los creadores que utilizan herramientas de IA como los modelos GPT u otras especializadas en la elaboración de artículos, comprender estos matices puede permitir un despliegue más estratégico. Garantizar que cada activo se someta a una revisión exhaustiva y se perfeccione cuando sea necesario ayuda a mejorar su recepción por parte de los algoritmos y adapta el contenido a las necesidades reales de los usuarios.
Esto puede parecer desalentador al principio debido a la rápida evolución del panorama tecnológico y a las rigurosas exigencias impuestas por los principales motores de búsqueda como Google. Sin embargo, el potencial de éxito es considerable, siempre que se utilicen correctamente las herramientas de IA y se apliquen estrategias innovadoras.
Por qué el contenido de alta calidad es más importante que nunca
La importancia de la experiencia, los conocimientos, la autoridad y la fiabilidad (E-E-A-T)
En la actual era digital, en la que la información es omnipresente y la desinformación acecha en cada esquina, nunca ha sido tan importante garantizar que sus contenidos cumplen los principios de Experiencia, Pericia, Autoridad y Fiabilidad (comúnmente abreviados como E-E-A-T). Estos elementos mejoran la satisfacción del usuario e influyen significativamente en el rendimiento de los contenidos en las clasificaciones de los motores de búsqueda.
- Experiencia: Demostrar conocimientos prácticos u observación directa en su campo garantiza a los usuarios la autenticidad y fiabilidad de su contenido.
- Experiencia: Competencia o habilidad derivada de la formación y la experiencia en un área concreta, que sirve de base para las ideas más profundas que se comparten en el contenido.
- Autoritatividad: Ser reconocido como una de las principales fuentes de información aumenta la confianza de los usuarios en los conocimientos compartidos.
- Fiabilidad: La comunicación transparente y la recopilación ética de información generan confianza en el usuario, lo que a su vez influye en la confianza de Google en su sitio web.
Estos factores apoyan una Estrategias SEO porque producir contenidos de alta calidad basados en estos principios va más allá de satisfacer la intención de búsqueda para crear un entorno en el que los visitantes se sientan valorados e informados. Ese tipo de credibilidad puede aumentar significativamente la visibilidad en Google.
El papel del contenido en SEO: Percepción y realidad
La antigua idea de que "el contenido es el rey" sigue siendo válida, aunque con una interpretación más matizada. Mientras que la generación de artículos con palabras clave se consideraba suficiente para una mejor clasificación, el panorama SEO actual exige una calidad que resuene en los lectores humanos y no sólo en los algoritmos. Que el contenido generado por IA sea bueno o no para el SEO depende de cómo aprovechemos las capacidades de estas herramientas automatizadas.
A pesar de la eficacia que ofrece la IA a la hora de generar una gran cantidad de texto con rapidez, el escenario es más complejo que alimentar un algoritmo con datos en bruto. Consideremos dos estadísticas convincentes:
- 72% de los profesionales del marketing B2B utilizan herramientas de IA generativa para tareas relacionadas con los contenidos..
- 64% de los profesionales del marketing de contenidos afirman que utilizan regularmente la IA en sus procesos.
Estas cifras sugieren una amplia integración en los flujos de trabajo de marketing, al tiempo que subrayan la necesidad de un enfoque calculado a la hora de emplear sistemas automatizados.
Prácticas recomendadas para clasificar contenidos generados por inteligencia artificial
El panorama digital evoluciona, al igual que las técnicas para mantenerse en lo más alto de los resultados de los motores de búsqueda. A la hora de elaborar contenidos generados por inteligencia artificial para posicionarse en los primeros puestos de Google, existen varias prácticas recomendadas que pueden influir notablemente en la tasa de éxito. Repasemos algunas estrategias que combinan la tecnología con el conocimiento humano para conseguir Éxito SEO.
1. Encontrar las herramientas de IA adecuadas para mejorar el SEO
Identificar y utilizar herramientas óptimas de IA es indispensable para dar forma a contenidos de alto rango. Las herramientas para la automatización de contenidos SEO con IA, como SEOwind, aprovechan potentes algoritmos que sugieren palabras clave y ayudan a optimizar la estructura del artículo para ajustarse a las preferencias de clasificación de Google. Estas herramientas proporcionan una ventaja competitiva al garantizar que su contenido está bien escrito y es compatible con SEO.
Además, servicios como la optimización generativa de motores pueden ayudarle a perfeccionar y adaptar aún más su estrategia de contenidos a las búsquedas locales y geoespecíficas. Servicio de optimización del motor generativo permite a las empresas mejorar su presencia en los mercados locales mediante técnicas especializadas de optimización basadas en la IA.
2. Adopta el CyborgMethod™
El CyborgMethod™ es un enfoque híbrido que aprovecha la creatividad humana y la eficiencia de las máquinas, lo que nos permite producir productos enriquecidos contenidos a escala.
Utilizando este enfoque, conseguí disparar el tráfico orgánico en 418%. Ayudé a crecer el tráfico orgánico de la ya próspera empresa de 3.768 clics, según GSC, en marzo de 2023 a 15.744 en marzo de 2024. ¡Eso es un crecimiento de 418% año tras año!
3. Investigar
Invertir tiempo en investigación no es negociable. Entender qué resuena entre su público le permite elaborar mensajes esclarecedores y atractivos. Fusionar las capacidades de IA con estudios de mercado exhaustivos mejora este proceso, ya que permite obtener información más profunda y una orientación más precisa, lo que allana el camino para lograr mayores tasas de compromiso.
4. Alimentar la IA con datos relevantes
Alimentar su herramienta de IA con conjuntos de datos precisos y amplios produce resultados de mayor calidad. Las estadísticas recientes aumentarán la relevancia y la credibilidad del contenido, por lo que es más probable que atraiga la atención de los lectores y los algoritmos.
5. Crear un esquema de contenido para facilitar la redacción de IA
Organizar las ideas en un esquema detallado simplifica considerablemente el proceso de redacción de las herramientas de AI. Establecer directrices claras sobre los encabezados, los puntos clave y la progresión lógica de un artículo garantiza la coherencia, que es esencial para mantener el interés del lector.
6. Asegúrese de que la voz de su marca es coherente
Mantener una voz coherente en todas las comunicaciones refuerza la identidad de su marca, haciéndola fácilmente reconocible para sus fieles seguidores. Todo tu contenido debe mantener un estilo narrativo coherente, independientemente de si ha sido generado por un humano o una máquina.
7. Aprovechar la supervisión editorial humana para garantizar la calidad
Por último, integrar la supervisión humana es de suma importancia. Incluso la IA más avanzada requiere orientación para garantizar que los matices son correctos, que el tono se ajusta al espíritu de la marca y que la exactitud de los hechos es coherente en todo el trabajo publicado. Estos factores son absolutamente necesarios si aspira a ocupar los primeros puestos en las SERP.
Al adoptar este enfoque estructurado, en el que la tecnología se apoya en un manejo con tacto, el despliegue de contenidos SEO generados por IA se convierte en algo factible y ventajoso al aprovechar eficazmente las preferencias dinámicas del algoritmo de Google.
La postura de Google ante el spam de contenidos de IA: qué evitar
Es fundamental conocer las estrictas normas de Google contra lo que consideran contenido spam. El gigante tecnológico actualiza continuamente sus algoritmos para garantizar una experiencia de usuario de alta calidad, priorizando el contenido que aporta valor real sobre el material manipulador o de bajo esfuerzo creado únicamente con fines de SEO.
Identificar los patrones de contenido spam
Google se ha vuelto cada vez más experto en identificar y penalizar el contenido spam, que a menudo incluye páginas llenas de información inconexa o sin sentido y excesivamente optimizadas para palabras clave específicas. Estas tácticas pueden dar lugar a una mala experiencia de usuario y a graves problemas de posicionamiento. sanciones de Google. Estos son algunos indicadores comunes de contenido spam generado por IA:
- Relleno de palabras clave: Repetir las mismas palabras o frases con tanta frecuencia que suene poco natural.
- Contenido irrelevante: Generación de texto fuera de tema o irrelevante para la intención de búsqueda real.
- Texto manipulativo: Inserción de numerosos enlaces no relacionados que remiten a un sitio web, con la esperanza de impulsar el SEO.
- Contenido duplicado: Producción de grandes volúmenes de texto copiados y apenas alterados de las fuentes existentes.
Si evita estas prácticas, protegerá su sitio de sanciones y mantendrá su posición en los resultados de búsqueda de Google.
Estrategia a largo plazo de Google contra el spam generado por IA
Entendiendo que 62% de los profesionales del marketing de contenidos temen que la IA disminuya el valor percibido de los redactores y editores cualificados.Google evoluciona continuamente su algoritmo para promover la calidad superior y la participación humana en la creación de contenidos. Su estrategia a largo plazo pasa por mejorar los modelos de aprendizaje automático que detectan con mayor eficacia los tipos de spam con matices. Además, la empresa recompensa a quienes contribuyen positivamente con información auténtica que orienta a los usuarios de forma más eficaz.
Además, el cumplimiento de sus directrices actualizadas hace hincapié en E-E-A-T. Este es el criterio de evaluación básico que utilizan los algoritmos más recientes para evaluar la calidad de las páginas web y determinar la posición que debe ocupar un contenido en los resultados de búsqueda. Al promover normas como E-E-A-T a través de rigurosos procesos de evaluación, como las sesiones de revisión por pares en las que participan calificadores de calidad de búsqueda de todo el mundo, Google consolida su compromiso de enriquecer Internet con información valiosa en lugar de permitir que se diluya en mediocres redacciones automatizadas.
¿Se posiciona el contenido de IA en Google?
En un experimento dinámico para explorar el potencial de La IA en la creación de contenidosnos embarcamos en un ambicioso proyecto: el AI Writing Challenge. El objetivo era simple pero audaz: generar y publicar 100 entradas de blog basadas en IA durante 30 días en el dominio SEOwind.io. Esta plataforma refleja de forma efectiva los sitios web típicos de los clientes.
Preparación y ejecución
La estrategia consistió en utilizar sofisticadas herramientas de inteligencia artificial para generar contenidos variados sobre diversos temas de interés para nuestro público. Cada pieza se elaboró meticulosamente para garantizar el cumplimiento de las mejores prácticas de SEO, al tiempo que se incorporaban las palabras clave necesarias de forma natural en el texto. El objetivo de esta integración era mejorar la visibilidad en los motores de búsqueda sin interrumpir la fluidez natural del texto.
Observar la respuesta de Google
A lo largo del reto, seguimos de cerca el rendimiento de estos artículos generados por IA en términos de indexación y clasificación en Google. Nos proporcionó información en tiempo real sobre varios factores:
- Pertinencia: ¿Hasta qué punto la IA se ciñó al tema y respondió a las consultas específicas de los usuarios?
- Métricas de compromiso: ¿Cuáles fueron los tasas de rebote? ¿Se quedaron los lectores el tiempo suficiente para interactuar con otros contenidos enlazados?
- Rendimiento SEO: ¿En qué medida compitieron estas publicaciones con el contenido escrito por personas en búsquedas orgánicas.
Conocimientos adquiridos
A medida que se clasificaban los puestos, surgían patrones que ayudaban a diseñar futuras estrategias:
- Los contenidos de alta calidad y contextualmente apropiados generados por la IA podrían situarse en posiciones competitivas.
- La coherencia de la voz y el cumplimiento de las convenciones de SEO fueron fundamentales.
- La supervisión inmediata por parte de editores humanos antes de la publicación garantizaba la eliminación de errores gramaticales o frases incómodas.
Al experimentar con un escenario de despliegue real como éste, demostramos lo que la IA puede conseguir hoy en día y perfeccionamos métodos para integrar eficazmente la escritura automatizada en la web estándar. estrategias de contenido.
Preguntas sobre la clasificación de contenidos AI en Google
Muchos se preguntan si sus esfuerzos por implantar la IA en la redacción darán sus frutos en términos de visibilidad en los motores de búsqueda. A continuación, analizaremos algunas preguntas habituales sobre la capacidad de clasificación de los artículos creados con IA en Google.
¿Puede un artículo escrito por una IA posicionarse en Google?
La respuesta corta es sí, un artículo creado por IA puede posicionarse en Google. Pero no se trata sólo de si lo ha escrito la IA; lo que realmente importa es la calidad y el valor que ofrece. Los sofisticados algoritmos de Google están diseñados para recompensar el contenido que proporciona un valor real a los usuarios, independientemente de si lo ha escrito un humano o una máquina. Sin embargo, dado que estos algoritmos también dan prioridad a la singularidad y al análisis perspicaz, la mera generación de contenido genérico escrito por IA podría no ser suficiente. Hay que afinarlos y enriquecerlos con conocimientos genuinos para que destaquen.
¿Los artículos generados por IA se clasifican en Google?
¡Claro que sí! Artículos generados por IA tienen el potencial de posicionarse bien en Google siempre que cumplan ciertos estándares de calidad y relevancia definidos por las directrices de los motores de búsqueda. La adhesión a las mejores prácticas de SEO, como el uso adecuado de palabras clave, la riqueza de información valiosa, la capacidad de compromiso y la coherencia estructural, es fundamental para este logro. Aunque la IA puede proporcionar una base sólida o un borrador para su contenido, elevar su calidad a través de una mejora estratégica determina su rendimiento en las SERP.
¿Puede el contenido de ChatGPT posicionarse en Google?
ChatGPT ha causado sensación con sus habilidades conversacionales. La eficacia del contenido de ChatGPT para el SEO depende de cómo se utilice. Cuando se complementa con la supervisión humana para garantizar la precisión y las prácticas éticas, el contenido de ChatGPT tiene un potencial significativo para lograr clasificaciones favorables.
¿Se indexan tus contenidos AI?
La indexación de los resultados obtenidos mediante inteligencia artificial depende normalmente de factores que se aplican igualmente a los contenidos de autoría tradicional. ¿Es su texto único? ¿Aporta un valor que no se encuentra en ningún otro sitio? Los motores de búsqueda quieren ofrecer nuevas perspectivas a las consultas de los usuarios. Por ello, los contenidos duplicados o de escaso valor no suelen indexarse, independientemente de cómo se hayan elaborado. Comprender esta dinámica le permitirá elaborar estrategias que mejoren significativamente sus posibilidades de indexación y sus resultados de búsqueda orgánica.
