A evolução de SEO: A História dos Motores de Busca e SEO

Desde simples rastejadores da web do início dos anos 90 até inovações revolucionárias em algoritmos orientados por IA, a optimização para motores de busca (SEO) tem experimentado uma rápida evolução ao longo das últimas três décadas. Ao longo desta jornada, o SEO tornou-se cada vez mais complexo e cada vez mais fundamental para as estratégias modernas de marketing digital. 

Quer seja novo na criação de conteúdos ou um gestor de conteúdos experiente à procura de formas de maximizar o seu alcance online, compreender a história dos motores de busca e SEO é fundamental na construção de conteúdos convincentes com os quais as audiências se irão envolver. 

É fascinante olhar para a evolução da SEO e explorar onde estamos agora, bem como que outras mudanças podem estar no horizonte. Vamos então mergulhar profundamente na história dos motores de busca e na forma como a SEO evoluiu ao longo do tempo!

Linha do tempo SEO

Para aqueles que gostam de ir directo ao assunto, preparámos o infográfico mostrando como decorreu a evolução da pesquisa, apresentando os Algoritmos e Actualizações SEO do Google a partir de 2011 até agora.

Se desejar saber mais, continue a ler e desfrute de descobrir todos os detalhes.

A história dos motores de busca

Primeiro as primeiras coisas. Antes de entrarmos na evolução SEO, comecemos com a história dos motores de busca. 

Pode parecer um pouco cedo para escrever sobre a história dos motores de busca. Afinal de contas, estas ferramentas técnicas ou digitais estão aqui há apenas 45 anos, aproximadamente.

Mas antes que a história possa ser escrita, a questão deve ser colocada, o que é um motor de busca?

Para simplificar, um motor de busca aceita uma consulta do utilizador e depois faz uma pesquisa exaustiva na Internet por artigos, vídeos, fóruns, imagens, e outros dados relacionados com esta entrada. Estas ferramentas digitais utilizam algoritmos para encontrar as diferentes páginas, e depois organizam-nas e mostram-nas no que se chama uma página de resultados. Uma vez obtidos os resultados, percorre-se os diferentes sites, etc., para encontrar a melhor informação para o seu tópico de pesquisa.

Por outras palavras, um motor de busca é o seu ajudante de informação que faz o trabalho árduo por si. 

Tenha em mente que os primeiros motores de busca não eram como os motores de busca dos dias de hoje. Eram muito primitivos e não tinham tantas características como os modelos actuais.

Além disso, não tinham muitos websites ou páginas web para pesquisar. Normalmente, as informações que estes primeiros motores de busca encontraram estavam no Protocolo de transferência de ficheiros (FTP) sítios.

Estes eram mantidos manualmente e não continham muita informação. Consistiam também em ficheiros partilhados e não os ficheiros que se vêem hoje na página de resultados do seu motor de busca.

Mas como qualquer outra coisa, uma vez que o produto foi inventado, outras pessoas brilhantes juntaram-se a ele e aperfeiçoaram-no. Foi o que aconteceu com os motores de busca, como em breve verá.

Quando foi criado o primeiro motor de busca?

Pergunta simples, nenhuma resposta simples. 

Esta é uma questão de debate.

• A maioria dos sítios web que documentam a história do motor de busca afirmariam que Archie foi a primeira. Tecnicamente, eles estariam correctos, uma vez que se tratava de um motor de busca. No entanto, Archie foi concebido para pesquisar sites FTP, e não a rede mundial. Foi construído em 1987 na Universidade McGill (ainda alguns websites podem dizer que Archie foi construído e lançado por volta de 1990).
• Depois de Archie chegar Jughead ou W3Catalog, que foi criado por Oscar Nierstrasz na Universidade de Genebra, em Setembro de 1993. Nesse mesmo ano, e 2 meses depois, foi criada a Aliweb (Archie Like Indexing for the Web). Isto foi o que as pessoas declararam ser o primeiro motor de busca da web a nível mundial.
• Algumas pessoas podem listar a Veronica à frente do Jughead, como era suposto ter sido criada em 1992. Mas tudo o que esta função de pesquisa fez foi pesquisar Nomes e Títulos de Arquivos Pesquisados que foram armazenados nos Sistemas de Índice Gopher. Pode não se qualificar como um verdadeiro motor de busca.
• 1993 foi um ano movimentado para a criação de motores de busca na sua forma mais primitiva. Houve também World Wide Wanderer, JumpStation, e aranha RBSE que foi desenvolvida por volta da mesma altura. Um dos inconvenientes destes primeiros sistemas foi que não foram encontrados resultados a menos que tivesse títulos exactos na sua pesquisa por palavra-chave.
• Depois 1994 foi outro ano agitado como Infoseek, EINet Galaxy, e Yahoo foram trazidos à existência.
• Para não ser ultrapassado, 1995 viu a criação da LookSmart, Excite, e AltaVista. A AOL comprou a WebCrawler nesse ano, e a Netscape virou-se para a Infoseek como o seu motor de busca padrão.
• Depois disso, em 1996, a Internet viu a adição de Inktomi: HotBot, Ask.Com, ou AskJeeves à crescente lista de motores de busca.
• 1996 é também famosa por outra criação. O BackRub foi inventado, e pode ter sido o primeiro motor de busca a utilizar backlinks. O que torna este pequeno motor de busca notável é que é o alicerce a partir do qual o Google surgiu. 

Outras reivindicações de fama para BackRub incluíam ser os primeiros a classificar websites com base na autoridade e também a classificá-los de acordo com a notação de citação. Estes foram os motores de busca dos anos 90 que ajudaram a construir a actual cultura de motores de busca que todos usam hoje em dia.

Quem inventou o motor de busca?

No que diz respeito à história, há sempre muito debate sobre a data real da invenção. Por vezes, este debate flui para quem criou o quê.

• Por exemplo, muitos sítios da Internet apenas listam os nomes da Universidade onde a invenção ou criação teve lugar. Outros sítios Web fornecerão o nome real do estudante ou professor que foi a pessoa principal envolvida. Por exemplo, diz-se que Archie foi criado na Universidade McGill num website. Mas noutro sítio web, o nome do estudante que criou Archie é listado como Alan Emtage.
• Mais pessoas lembram-se do nome do inventor da World Wide Web, Senhor Tim Berners-Leeque trabalhou no CERN na Suíça do que se lembrariam do nome do criador do Wanderer Mundial, Matthew Gray.
• Ou talvez se lembrem dos nomes Bob Kahn e Vint Cerf, que em 1974 inventaram a tecnologia TCP/IP que a Internet não pode dispensar hoje em dia. Recordarão esses dois homens enquanto trabalham agora para o Google, mas não se recordarão de quem criou o Jughead, Oscar Nierstrasz.

Em essência, é melhor dizer que houve um grupo de indivíduos que foram capazes de melhorar os desenhos e tecnologia existentes e que inventaram o motor de busca dos anos 90.

Todos os homens acima listados contribuíram para o desenvolvimento dos modernos motores de busca que classificam os sítios web e o ajudam a encontrar rapidamente a informação de que necessita.

Quando Começou o SEO? Antecedentes SEO

Há a lenda, e aqui está a realidade. A maioria das pessoas pode optar pela lenda por ser mais interessante e fornecer uma ligação à música rock. 

Portanto, vamos a isso.

A lenda diz que o gerente do famoso grupo de rock Nave Estelar Jefferson ficou perturbado com a baixa classificação que a sua banda recebeu em diferentes motores de busca.

Como diz a história, foi ele quem esteve por detrás do desenvolvimento de SEO ou optimização de motores de busca. O ano em que começou foi antes do início oficialmente reconhecido das práticas de SEO.

Diz-se que o início oficial teve lugar em 1997. A SEO provavelmente teve o seu início em 1991, quando os primeiros motores de busca começaram a aparecer na rede mundial de computadores. Ainda assim, o termo não foi utilizado até Fevereiro de 1997 por John Audette do Multimedia Marketing Group.

É possível que haja outras histórias sobre como a SEO começou. Muitas pessoas podem colocar o crédito no BackRub quando este começou a usar a notação de autoridade e citação para classificar websites na sua página de resultados.

Se quisermos ser honestos, devemos dizer que SEO começou muito antes de 1997, e BackRub, uma vez que os utilizadores da World Wide Web tinham de usar palavras-chave para encontrar a informação de que necessitavam sobre qualquer tópico em particular. As palavras-chave têm sido sempre uma estratégia de SEO de topo a utilizar, e as que precedem a citação de notações e autoridade por pelo menos 6 a 10 anos.

Como evoluiu o SEO?

Embora o Google tenha sido o actor dominante no desenvolvimento de SEO, a sua contribuição e domínio só se verificou muito depois de SEO ter evoluído para um nível mais avançado.

Sempre houve uma estratégia utilizada pelos proprietários de websites para obter maior visibilidade, e são as estratégias que mudaram à medida que as pessoas continuavam a ver diferentes necessidades que tinham de ser satisfeitas. 

No início, bastava usar apenas palavras-chave para levar as pessoas ao seu website. Não havia assim tantos websites, e ninguém precisava de qualquer conteúdo real para conduzir o tráfego até à sua porta.

À medida que a concorrência crescia, o mesmo acontecia com as diferentes estratégias. As palavras-chave já não eram suficientes, e os proprietários de websites ramificaram-se para a utilização de e-mail marketing, construção de links, e até mesmo anúncios pagos em que poucos meios de comunicação social existiam na altura.

Com o passar do tempo, surgiu outra necessidade. A questão a responder era, agora que tem o tráfego, como manter os seus visitantes no local para fazer uma compra ou preencher um formulário e assim por diante? Esta necessidade levou ao desenvolvimento de um grande conteúdo.

Mas o grande conteúdo não era suficiente, pelo que a experiência do utilizador se tornou uma alta prioridade. Isto levou à criação de vídeos, imagens e navegação fácil para ajudar a manter o visitante no local até se converterem em clientes.

Estes estratégias são ainda hoje utilizados, mas foram aperfeiçoados devido ao domínio do Google e à utilização de algoritmos e outros critérios de classificação que atribuem grande valor ao conteúdo e à usabilidade de diferentes websites.

Início de SEO: 'The Wild West': Os anos 90

O termo "Oeste Selvagem" pode ser enganador no que diz respeito à utilização da Internet nos anos 90. Mas, ao mesmo tempo, pode também ser uma analogia adequada devido às limitações do governo e das empresas tecnológicas da época.

O velho oeste selvagem da história americana tinha leis, mas era difícil aplicá-las. Além disso, xerifes e juízes inventaram as suas próprias leis e punições para aqueles que consideravam violadores da lei.

Esta situação facilitou a deslocação de criminosos e pistoleiros de um condado para outro, pois quando eram procurados num condado, podiam ir para outro onde não eram procurados e viver a vida como queriam.

Isto tornou por vezes muito perigoso viver durante esses dias selvagens do Oeste. O mesmo pode ser aplicado à Internet dos anos 90. A aplicação da lei não era universal se existissem leis que tratassem de actividades específicas na Internet.

Os utilizadores da Internet tinham muita liberdade na altura para utilizar certas palavras-chave como títulos de websites, por exemplo, www.whitehouse.com, que era um site pornográfico. Nos anos 90, devido à infância da Internet, não se sabia muito, e poucas pessoas pensavam que não se podia fazer muito mal na rede mundial de computadores.

À medida que os governos se aperceberam dos perigos que surgiram com uma Internet de roda livre, as leis começaram a mudar, e foram colocados controlos mais rigorosos sobre os utilizadores e motores de busca.

Provavelmente a maior diferença entre a Internet de hoje e os anos 90 não é apenas a regulamentação que rege a Internet, mas que a velocidade era muito mais lenta, e havia menos sítios de lixo.

À medida que a tecnologia crescia e mudava, o mesmo acontecia com a Internet, que acabou por atrair a atenção de diferentes governos que implementaram mais leis para os proprietários e utilizadores de websites de rodas livres.

Black Hat Tactics Get a Bad Reputation: Início dos anos 2000 - 2005

Quando o primeiro motor de busca foi criado, pode não ter havido muitas regras a seguir. Os motores de busca estavam na sua infância, e poucas pessoas tinham uma ideia muito boa do que era bom e do que eram más práticas de SEO.

Mas à medida que os anos passaram e os primeiros motores de busca se desenvolveram, as regras tornaram-se a norma. As regras que se desenvolveram juntamente com os motores de busca acabaram por dividir a SEO em chapéu branco e chapéu preto divisões.

O chapéu branco SEO foi considerado uma estratégia ética, enquanto que as práticas de SEO de chapéu preto não eram éticas. Esta última violaria as regras dos motores de busca. As pessoas que empregavam técnicas de chapéu negro faziam-no devido aos resultados positivos que trazia a qualquer website que as utilizasse.

Se não se pensa que essas são más estratégias, são. A sua utilização no seu website pode causar-lhe muitos problemas. A razão por detrás disto é que as estratégias de chapéu preto são violações dos termos de serviço do motor de busca.

Se for apanhado a utilizar estas estratégias, o seu website e o seu negócio sofrerão. Três truques comuns de chapéu preto são: 

• recheio de palavras-chave, 
• letras brancas sobre um fundo branco, ou
• links de compra.

A utilização destas diferentes técnicas antiéticas pode fazer com que o seu website seja desindexado, perderá a sua classificação e tráfego web, e poderá até ter de encerrar o seu negócio.

O ganho a curto prazo que obtém com a utilização destas estratégias antiéticas será eliminado quando o Google ou algum outro motor de busca descobrir que as está a utilizar. O que lhes dá a sua má reputação é o facto de o motor de busca descobrir que essas técnicas são contra as regras e criam um campo de jogo injusto para sítios Web menores.

Para manter uma boa reputação no seu website, para manter a sua classificação e tráfego, e assim por diante, precisa de praticar o que os motores de busca decidem são estratégias SEO de chapéu branco a toda a hora.

A Revolução Google

Larry Page e Sergey Brin frequentaram a Universidade de Stanford ou estavam em Stanford quando criaram o seu pequeno motor de busca. Era apenas mais um motor de busca com uma reviravolta. Adicionaram um par de critérios de classificação para ajudar a classificar os muitos websites que entraram em linha nos 5 a 6 anos anteriores.

Na altura, a empresa nem sequer se chamava Google. Chamava-se BackRube os seus fundadores tinham objectivos muito ambiciosos quando iniciaram este motor de busca. 

Estes dois não inventaram um novo produto; limitaram-se a construir sobre o que já tinha existido e a melhorar os projectos e operações existentes. Mas aconteceram duas coisas que abriram o caminho para que o Google, ou BackRub, se tornasse um gigante nesta indústria.

Fórmula de Classificação de Página

Em primeiro lugar, outros motores de busca anteriores sofriam com o uso indevido e abusivo de palavras-chave. Alguns também tiveram problemas com o conteúdo, uma vez que o enchimento de palavras-chave e texto oculto se tornou a norma nos anos 90.

O fundador do Google, Larry Page, desenvolveu a Page Rank Formula, que ajudou a esclarecer esta confusão e começou a usar a autoridade como critério de classificação. BackRub, nessa altura, conseguiu livrar-se de muito do spam que estava a arruinar a Internet.

Google Web Crawler

A segunda coisa que teve lugar que impulsionou o Google a destacar-se foi a sua parceria com o Yahoo. Esta última utilizou o Google para alimentar as suas páginas web, e isso era tudo o que era necessário para que o primeiro motor de busca se tornasse o jogador dominante no jogo da Internet.

Foi o rastreador da web do Google e o algoritmo de Page Rank que foi revolucionário e ajudou a fazer do Google o motor que é hoje. Porque o Google decidiu que a construção de linhas era muito importante, todos saltaram para a frente e iniciaram a estratégia de construção de linhas de SEO.

Esse foi um problema em anos posteriores que a empresa teve de resolver. Contudo, o Google não parou de revolucionar o motor de busca. Desenvolveram a sua barra de ferramentas, que fornecia as pontuações das páginas web. 

Isto foi impulsionado pelo seu aparecimento no Internet Explorer da Microsoft. Isto não significa que o Google não tenha cometido erros. O Adsense original tornou-se um problema, e tal como a construção de links, a empresa teve de fazer alterações e resolver o problema que inicialmente tinham causado.

A revolução do Google alterou basicamente a paisagem dos motores de busca e mudou a forma como os sítios web foram classificados.

Como Mudaram os Algoritmos do Google

O Google criou um sistema de algoritmos muito complexo para classificar websites, etc. Os algoritmos foram concebidos para recuperar dados do seu índice e publicar os resultados imediatamente no seu website.

Para o fazer, porém, o motor de busca teve de combinar factores de classificação com os seus algoritmos para se certificar de que os sítios Web mais relevantes aterravam nos principais pontos da página de resultados da pesquisa.

Quando Larry Page criou o PageRank em 1996, foi uma mudança revolucionária nos sistemas de classificação. No entanto, passaram-se mais 7 anos até que o Google fizesse quaisquer alterações aos algoritmos.

2003 Google Florida

Foi então que a Flórida surgiu. O Google concebeu este algoritmo de actualização para filtrar os sítios web que continham ligações de baixa qualidade. Infelizmente para muitos websites e pequenas empresas, a Google lançou esta actualização no Natal, que também incluía links mal etiquetados. Isto prejudicou muitas empresas na altura.

2004 Google Trust Rank

No ano seguinte, o Google introduziu o TrustRank. Filtrou os websites que utilizavam técnicas de chapéu preto, bem como spam. Também forneceu uma classificação de confiança de diferentes websites, para que os seus utilizadores de motores de busca tivessem acesso a websites de alta qualidade.

Estes poucos exemplos fornecem a todos uma pequena visão de como o Google procurou tornar as pesquisas na Internet melhores para os utilizadores da Internet. A partir de Setembro de 2022, o Google lançou a sua última alteração ao seu Algoritmo Principal.

O problema de acompanhar estas mudanças é que o Google tende a libertar milhares todos os anos. Não é como nos primeiros tempos, quando só introduziam alguns por ano.

2010 Google Caffeine

Google Caffeine foi uma actualização importante do algoritmo do motor de pesquisa do Google em 2010. Foi concebido para melhorar a velocidade, precisão, e relevância dos resultados de pesquisa.

A principal característica da actualização foi a sua maior taxa de indexação, o que lhe permitiu indexar páginas web muito mais rapidamente e com maior precisão do que antes.

Panda do Google 2011

Logo no ano seguinte, em 2011, o Google lançou a sua primeira grande actualização de algoritmos, conhecida como "Google Panda".

Esta actualização foi concebida para reduzir a visibilidade de sítios de baixa qualidade em SERPs e recompensar sítios de maior qualidade. Teve um grande impacto nos sítios, tendo alguns sítios visto uma queda dramática nos seus rankings de SERP. O Google Panda também introduziu um conjunto de critérios para julgar a qualidade de um website como a profundidade do conteúdo, relevância das palavras-chave, e experiência do utilizador.

2011 Google Freshness

No final do ano, o Google lançou a sua actualização Frescura. Esta actualização centrou-se na actualidade do conteúdo, o que significa que o Google começou a valorizar o conteúdo mais recente.

Páginas que não tinham sido actualizadas há algum tempo foram deslocadas para baixo nos SERPs, enquanto às mais recentes foi dada prioridade. 

Esquema de 2011

Em 2011, foi criado um esquema de marcação como um tipo de microdados para ajudar os motores de busca a compreender a intenção de uma consulta. Schema.org exibe todas as variedades possíveis de marcação de esquemas.

Os rankings não têm em conta o esquema. O esquema, por outro lado, pode obter visibilidade nas páginas de resultados dos motores de busca (SERPs) por meio de ricos e destacados trechos.

Pinguim Google 2012

A actualização do Google Penguin visava o spam na web, particularmente os sites que utilizavam tácticas manipuladoras de construção de ligações para alcançar classificações mais elevadas. A actualização teve impacto em milhões de websites, e muitas empresas que utilizavam estratégias questionáveis de construção de ligações viram as suas classificações cair. Foi a maior actualização ao algoritmo do Google desde o Panda e teve um grande impacto na indústria de SEO. 

Beija-flor 2013 Google

Em 2013, o Google lançou o algoritmo Google Hummingbird, que mudou para sempre a forma como pesquisamos na Internet. Para muitos, o Hummingbird representou a alteração mais significativa ao algoritmo fundamental do Google desde a sua introdução em 2001. 

O algoritmo foi concebido para melhorar a precisão dos resultados de pesquisa através de uma melhor compreensão da linguagem natural das consultas. 

Coisas, não Cordas. O Gráfico de Conhecimento permite-lhe pesquisar coisas, pessoas, ou lugares que o Google conhece e obter imediatamente informações relevantes para a sua consulta. O Google utilizou estes dados para melhorar os resultados da sua pesquisa.

Quando alguém conduz uma busca por uma das milhares de milhões de entidades ou factos armazenados no Gráfico do Conhecimento, vários tipos de "painéis do conhecimento", "caixas do conhecimento" e "carrosséis do conhecimento" podem vir à tona.

Não se limita a olhar para as palavras-chave que escreve, mas também para o contexto da consulta. Isto significa que pode compreender melhor a intenção subjacente a cada consulta e fornecer resultados mais relevantes. Foi criada para tratar melhor as consultas em linguagem natural e a pesquisa conversacional.

2014 Google Pigeon 

O Google revolucionou a experiência online para as empresas locais com a sua actualização do algoritmo 'Pigeon'. Tornou mais fácil do que nunca a localização de resultados de pesquisa relevantes e próximos. Para aqueles que optimizavam as práticas SEO, o Pigeon era uma ferramenta poderosa que permitia uma maior visibilidade quando os utilizadores procuravam na proximidade - permitindo aos proprietários de pequenas empresas subir mais alto do que a concorrência padrão.

2015 Google Móvel Actualização AKA "Mobilegeddon

Outra grande actualização foi lançada pela Google em 2015, apelidada de "Google Mobilegeddon". Esta actualização centrou-se em impulsionar os websites optimizados para dispositivos móveis. Isto significava que os sítios que não estivessem optimizados para dispositivos móveis seriam mais difíceis de encontrar nos resultados dos motores de busca - e, portanto, receberiam menos visitantes.

Resultados de pesquisa mais rápidos, melhores e contextuais: Final de 2010s - 2020

O Google fez enormes progressos nos últimos anos para fornecer resultados de pesquisa mais rápidos, mais precisos e mais contextuais aos seus utilizadores. 

Para começar, o Google implementou uma série de melhorias de velocidade para o seu motor de busca. As páginas são agora carregadas mais rapidamente do que nunca, e os algoritmos do Google tornaram-se muito mais eficientes na entrega de resultados relevantes.

O Google também fez progressos significativos em inteligência artificial (IA). Desde a tecnologia de reconhecimento de voz, passando pelo reconhecimento de imagem, até aos algoritmos de aprendizagem automática, a IA está a ser cada vez mais utilizada para melhorar a experiência do utilizador nas plataformas da Google.

2015 Google Rankbrain de 2015

2015 foi um grande ano para o Google, e a introdução do Rankbrain foi certamente um grande momento. 

Rankbrain é um sistema de aprendizagem de máquinas que o Google utiliza para ajudar a classificar os resultados da pesquisa. Utiliza inteligência artificial para analisar os resultados das consultas de pesquisa e ajuda o Google a fornecer resultados mais relevantes aos utilizadores.

Google Possum 2016

Foi concebido para fornecer resultados mais localizados para pesquisas locais, e pode ter um grande impacto nos esforços de optimização para motores de pesquisa locais (SEO).

No seu núcleo, o Opossum foi concebido para evitar demasiadas sobreposições de resultados e ajudar as empresas locais a competir melhor com as empresas nacionais ou internacionais. Tem em conta o endereço físico do pesquisador e o endereço da empresa em questão ao apresentar os resultados. 

2017 Google Fred

Este algoritmo foi concebido para punir ainda mais websites ineficazes que continham um número excessivo de publicidade e um baixo número de peças de conteúdo de qualidade.

Se o seu sítio web tem estado a utilizar estratégias de optimização não éticas para motores de busca, é muito provável que tenha notado uma queda no tráfego depois de o Google ter adoptado o Fred.

2018 Google Medic

Este algoritmo ajuda a classificar websites com autoridade médica, tais como a Clínica Cleveland e a Clínica Mayo, acima daqueles que não têm qualquer autoridade médica.

Quem perguntou ao Dr. Google uma variedade de perguntas médicas e recebeu respostas está ciente de como é crucial ter fontes médicas fiáveis nos resultados da sua pesquisa. 

2019 BERT

Nem todas as mudanças, no entanto, podem ser notadas, mas são eficazes, e todas tentam melhorar os esforços de pesquisa do utilizador da Internet. Um exemplo é que a mudança do BERT de 2019 pretendia melhorar com a mudança do Beija-flor de 2013.

O BERT foi também concebido para analisar a intenção de pesquisa, bem como palavras-chave de cauda longa. O BERT deveria dar prioridade a estas estratégias de SEO.

2019 Rich Snippet Review

Os Snippets em destaque são um tipo especial de resultado de pesquisa que o Google exibe no topo da sua página de resultados do motor de pesquisa. Estes trechos são normalmente retirados do conteúdo de um website e apresentam um resumo da resposta a uma consulta do utilizador, bem como um link para o website original. 

Todos querem estar neles, mas poucos sabem como fazê-lo acontecer.

Mas se conseguir entrar num Snippet em Destaque, acertou no jackpot! Qualquer consulta de motor de busca pode potencialmente ter um Snippet em Destaque junto a ele, para que o seu conteúdo possa obter uma grande exposição.

Mas chegar lá não é fácil, e requer muita tentativa e erro. 

Mas se o conseguir fazer, irá colher as recompensas num instante. 

2019 Actualizações de qualidade central do Google

As principais actualizações do Google têm sido uma parte importante do seu algoritmo desde que foi introduzido pela primeira vez em 2000. O algoritmo principal do Google consiste num conjunto de regras e directrizes que determinam quais os sítios web que aparecem para uma determinada consulta de pesquisa. Estas actualizações são lançadas periodicamente para manter os resultados do motor de pesquisa actualizados e relevantes.

As principais actualizações do Google são concebidas para melhorar a relevância dos resultados de pesquisa, assegurando que o conteúdo mais relevante apareça primeiro.

O Google quer garantir que os utilizadores estão a obter os melhores resultados possíveis para as suas consultas, pelo que ter conteúdo de qualidade é essencial para um website de sucesso. Isto inclui conteúdo bem estruturado, devidamente formatado, e que contenha informação precisa.

Melhor experiência do utilizador, contexto e valor: 2020 até agora 

2021 Página Experiência e Vitais Centrais da Web (CWV)

O Google esforça-se por criar uma experiência web mais agradável para todos os utilizadores, independentemente do navegador que utilizam ou do tipo de dispositivo. 

Analisa a experiência da página sobre como os utilizadores encontram o seu tempo no seu website, independentemente de o seu website ter fornecido a informação de que estavam à procura. Medem o desempenho da página com base em cinco elementos-chave: facilidade de navegação móvel, navegação segura, conformidade com o protocolo de segurança HTTPS, e intersticiais intrusivos, bem como os sinais vitais vitais da Web.

Core Web Vitals é a forma do Google de medir a experiência do utilizador de um sítio web. Avalia a rapidez com que uma página carrega o seu conteúdo mais importante, quão fácil é encontrar o seu caminho, e se coisas como a rolagem são ou não uma navegação suave. 

2021 Google Multitask Unified Model (MUM)

O Google está a revolucionar ainda mais as suas capacidades de motor de busca com a introdução do Modelo Unificado Multitarefa (MUM), uma evolução 1000 vezes mais poderosa do que o BERT. MUM combina processamento em linguagem natural e várias outras tecnologias, permitindo ao Google responder a consultas complexas dos utilizadores e criar uma experiência ainda melhor contextualizada para os utilizadores. O objectivo da MUM é utilizar apenas um modelo treinado para lidar com indexação, recuperação de informação e classificação em simultâneo.

2022 Conteúdo útil do Google

Google introduz Actualização de Conteúdo Útil para proporcionar ainda mais a melhor experiência possível aos seus utilizadores. Encoraja material original, útil e de fácil utilização nos resultados de pesquisa. Este sinal único ajuda os sistemas de classificação a identificar o conteúdo que proporciona o que os visitantes esperam e necessitam - dando mais visibilidade àqueles que elaboram recursos envolventes, informativos e valiosos para o seu público. Também elimina o conteúdo que fica aquém das expectativas dos visitantes; assegurando que as pessoas obtenham sempre informação de qualidade.

Takeaways de chaves

Os motores de busca percorreram um longo caminho desde os primeiros tempos da Internet. Continuam a evoluir e a mudar sistematicamente. Como o Google faz actualizações ao seu algoritmo, é importante para nós mantermo-nos no topo destas mudanças e adaptar os nossos Estratégias SEO em conformidade. Poderá estar a perguntar-se, para onde nos levará o futuro da pesquisa? Só o tempo o dirá. Mas uma coisa é certa: o mundo de SEO está sempre a mudar e a evoluir. E precisamos de estar preparados para o que vier a seguir.