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Hoy en día, la IA no es sólo una palabra de moda en el mundo de la tecnología, sino que está cambiando la forma en que las empresas trabajan, compiten y crecen. Aunque 72% de las empresas utilizan ya la IA en al menos una función empresarialPero no basta con adoptar la IA: se necesita una gobernanza inteligente para que funcione. Muchas organizaciones tienen dificultades para utilizar esta tecnología de forma eficaz y ética. Ahí es donde entra en juego un consejo de IA. Tanto si diriges una pequeña startup como una gran empresa, contar con un consejo de IA podría marcar la diferencia entre una adopción dispersa y una transformación digital bien planificada.

Consejo de IA

El papel esencial de los Consejos de IA

Un consejo de IA es la base del éxito de la integración de la IA en cualquier organización. Aporta orden y estrategia a lo que, de otro modo, podría convertirse en un despliegue desordenado de tecnologías de IA entre distintos equipos.

El consejo tiende un puente entre los conocimientos técnicos y los objetivos empresariales para garantizar que sus proyectos de IA se ajustan a lo que su empresa quiere conseguir, al tiempo que siguen siendo éticos y respetan las normas. Esta alineación ayuda a evitar el error común de implantar la IA solo porque está disponible en lugar de porque resuelve problemas empresariales reales.

Uno de los mejores aspectos de un consejo de IA es que abre la toma de decisiones sobre IA a toda la organización. En lugar de dejar las decisiones importantes en manos de departamentos o equipos técnicos individuales, el consejo crea un espacio en el que diferentes puntos de vista ayudan a dar forma a la estrategia de IA de la empresa. Este enfoque de equipo genera confianza y mantiene la transparencia de las iniciativas de IA.

El Consejo también controla los riesgos y los recursos. Al supervisar todos los proyectos de IA, detecta posibles problemas en una fase temprana, evita que los departamentos dupliquen el trabajo y garantiza que los recursos se destinen a los proyectos más prometedores. Este enfoque coordinado proporciona mejores rendimientos de la inversión y ayuda a que el uso de la IA sea coherente en toda la organización.

Estructura de un Consejo de AI eficaz

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Crear un consejo de IA eficaz es como formar un equipo ganador: se necesita la combinación adecuada de habilidades y perspectivas. Esta combinación garantiza decisiones equilibradas y una supervisión exhaustiva de los proyectos de IA de su organización.

Consejos de IA: ¿Quién debe participar?

El poder de un consejo de IA reside en reunir diferentes puntos de vista y conocimientos. Empresas como VMware han demostrado que esto funciona bien incluyendo en sus consejos a personal de TI, jurídico, de marketing de productos y de ventas.

He aquí a quién deberías tener en tu consejo de AI:

  • Equipo de dirección ejecutiva: Miembros de la alta dirección que guían la estrategia y la mantienen alineada con los objetivos empresariales.
  • Expertos técnicos: Científicos de datos, especialistas en TI e ingenieros de IA que comprendan el aspecto técnico del proyecto.
  • Jefes de Departamento: Líderes de marketing, operaciones, finanzas y RRHH que saben dónde puede ayudar la IA
  • Responsables de Riesgos y Cumplimiento: Personas que garantizan el cumplimiento de la normativa y la gestión de riesgos
  • Defensores de la ética: Los miembros del equipo se centran en mantener la ética de las prácticas de IA
  • Representantes de primera línea: Personal que pueda compartir los retos de la aplicación en el mundo real

Tamaño óptimo y diversidad de miembros para un Consejo de IA productivo

Encontrar el tamaño de consejo adecuado es crucial para hacer las cosas con eficacia. El enfoque de Bitsight lo demuestra. Incluyen a personas clave como su director de riesgos, director de innovación, CISO y CTO, creando un equipo que es a la vez completo y manejable.

Por lo general, lo mejor es entre 8 y 12 miembros, aunque este número puede variar en función del tamaño y las necesidades de la organización. Este número garantiza que haya suficientes perspectivas diferentes y que las reuniones sean productivas. Demasiadas personas pueden dificultar la toma de decisiones, mientras que muy pocas pueden pasar por alto puntos de vista valiosos.

Su consejo debe ser diverso en varios aspectos:

  • Diversidad funcional: Personas de diferentes departamentos y funciones
  • Experiencia técnica: Experiencia técnica y no técnica
  • Niveles de experiencia: Mezcla de ejecutivos experimentados y líderes prometedores
  • Perspectivas culturales: Diferentes puntos de vista que ayudan a detectar posibles sesgos de la IA.

Tenga en cuenta que la composición de su consejo no es inamovible. A medida que evolucionen tus proyectos de IA, puede que tengas que ajustar quién forma parte del consejo para hacer frente a nuevos retos y oportunidades. Comprobar periódicamente el funcionamiento del consejo puede ayudarte a saber cuándo debes hacer cambios.

Las principales partes interesadas y sus funciones

Para que un consejo de IA funcione bien, se necesita la combinación adecuada de personas, cada una de las cuales debe aportar su propia experiencia y perspectivas. Comprender estas diferentes funciones ayuda a crear un consejo más eficaz que pueda implantar con éxito la IA en toda la organización.

Constructores de IA

La columna vertebral técnica de cualquier consejo de IA proviene de las personas que diseñan el futuro de la IA de su organización: los creadores de IA. Esto incluye a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de IA que conocen la parte técnica por dentro y por fuera.

Los constructores de IA se encargan de varias tareas clave:

  • Comprobar si los proyectos de IA propuestos son técnicamente posibles
  • Creación y aplicación de modelos de IA que ayuden a alcanzar los objetivos empresariales
  • Garantizar que las soluciones de IA puedan crecer y mantenerse fácilmente
  • Explicar conceptos técnicos complejos a miembros del Consejo no técnicos
  • Detección de limitaciones y oportunidades técnicas

Facilitadores de IA

Los facilitadores de IA tienden un puente entre el trabajo técnico y la supervisión organizativa. Suelen ser profesionales jurídicos, expertos en gestión de riesgos y responsables de cumplimiento que garantizan que los proyectos de IA se mantengan dentro de los límites adecuados.

Son responsables de:

  • Creación y mantenimiento de marcos de gobernanza de la IA
  • Garantizar el cumplimiento de la normativa y las normas del sector
  • Establecer directrices éticas para el desarrollo y uso de la IA
  • Gestión de riesgos potenciales en proyectos de IA
  • Ayudar a los equipos técnicos y a las unidades de negocio a comunicarse eficazmente

Usuarios

Los usuarios aportan una perspectiva práctica y real al consejo de IA, asegurándose de que las soluciones de IA resuelven problemas reales y no teóricos. Pueden ser jefes de departamento, gestores de primera línea y personas que vayan a utilizar realmente las herramientas de IA.

Contribuyen:

  • Compartir ideas sobre los retos operativos cotidianos
  • Probar las soluciones de IA antes de su implantación total
  • Proporcionar información sobre la experiencia del usuario y el uso práctico
  • Identificación de posibles obstáculos a la adopción
  • Sugerir mejoras basadas en el uso real

Expertos independientes

Los expertos independientes ofrecen puntos de vista únicos y conocimientos especializados. Estas voces externas ayudan a evitar la visión de túnel y aportan ideas objetivas sobre las mejores prácticas del sector.

Sus principales funciones son:

  • Ofrecer opiniones imparciales sobre la estrategia y la aplicación de la IA
  • Compartir lecciones de otras industrias y organizaciones
  • Aportar conocimientos especializados sobre las nuevas tecnologías de IA
  • Cuestionar los supuestos internos
  • Contribución a la evaluación de riesgos y a la resolución de problemas

Al reunir a estas diferentes partes interesadas, su consejo de IA puede manejar mejor las complejidades de la implementación de la IA, garantizando al mismo tiempo que las soluciones sean técnicamente sólidas, éticamente responsables y fiablemente valiosas para su organización.

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Formulación de la estrategia del Consejo de IA

Realizar una evaluación exhaustiva de la preparación para la IA

Antes de que su consejo de IA pueda empezar a hacer cambios, necesita saber en qué situación se encuentra su empresa con respecto a la IA. Esto significa examinar su configuración tecnológica actual, qué IA utiliza ya y dónde puede haber lagunas. Es como crear un mapa detallado de su punto de partida.

Las mejores evaluaciones se fijan en tres aspectos principales: sus capacidades técnicas, las habilidades de su personal y lo abierta que está su empresa al cambio. Su consejo debe comprobar cómo utiliza la IA cada departamento, de qué herramientas de datos dispone y qué pueden manejar sus equipos. Esto ayuda a crear un plan realista que se adapte a la situación única de su empresa.

Involucrar a las partes interesadas y a los primeros usuarios

Hacer despegar su consejo de IA depende en gran medida de contar con partidarios en toda su empresa. Encontrar y conectar con personas clave desde el principio ayuda a impulsar la adopción de la IA. Estos defensores pueden ayudar a correr la voz sobre lo que el consejo está tratando de lograr y hacer que otros se entusiasmen con los proyectos de IA.

Los pioneros son especialmente importantes aquí. Son como sus pilotos de pruebas: son los primeros en probar cosas nuevas y mostrar a los demás lo que es posible. Trabajando estrechamente con estos miembros innovadores del equipo, el consejo puede afinar su enfoque y determinar qué funciona mejor para una adopción más amplia.

Conseguir un sólido patrocinio ejecutivo

Se necesita algo más que el visto bueno de los altos cargos: es necesario que participen activamente y apoyen visiblemente el consejo de IA. Incluso los mejores planes de IA pueden estancarse si no cuentan con el firme respaldo de los altos cargos.

Para conseguir y mantener este apoyo crucial, muestre beneficios empresariales claros. Comparta ejemplos reales de cómo los proyectos de IA pueden ayudar a alcanzar los objetivos de la empresa y ofrecer resultados cuantificables. Muestre cómo la supervisión del consejo ayuda a gestionar los riesgos al tiempo que acelera la innovación. Esto ayuda a los ejecutivos a ver el consejo como un activo estratégico y una salvaguarda necesaria.

Recuerde que conseguir el apoyo de los directivos no es cosa de una sola vez. Comuníquese periódicamente con los directivos, póngalos al día de los progresos y ajuste sus estrategias a medida que cambien las prioridades de la empresa. Esta conversación continua ayuda a garantizar un apoyo continuado y mantiene la eficacia del consejo a medida que evoluciona la IA.

Kate Kandefer

Emprendedor apasionado por escalar empresas SaaS en un escenario B2B global. Mi experiencia en IA, SEO y Marketing de Contenidos es mi kit de herramientas para impulsar resultados tangibles. Soy un ejecutor práctico guiado por los resultados, profundamente apasionado por el marketing y experto en alinear los objetivos empresariales con las necesidades y motivaciones de las personas. Con una mentalidad pragmática. Mi enfoque se basa en la claridad, la eficacia y el diálogo abierto.